К сожалению, места в зале закончились.
Ты можешь присоединиться к встрече в онлайн-формате. 
 

Ссылки на онлайн-трансляцию:

  |    |  

Чтобы задать вопрос спикерам, добавляйся в чат.


Когда: 6 декабря (пятница), 18:00 – 22:00 МСК

Формат: офлайн и онлайн-трансляция

Где: Москва, ул. Садовническая, 9А, БЦ Space, 1 этаж.

Вас ждут три технических доклада от опытных экспертов, которые поделятся свежими кейсами внедрения ИИ в продуктах и бизнес-процессах.

Эксперименты с нейронными сетями, особенности дообучения моделей, адаптация и продуктивизация. Много hardcore и практики, а бонусом — полезный нетворкинг с коллегами по цеху.

Доклады ориентированы в первую очередь на специалистов Machine Learning и Data Science, которые работают с генеративными технологиями ИИ или только начинают к ним присматриваться. Но ограничений по участию нет – будем рады всем, кто интересуется наукой о данных и экспериментами с нейросетями! 

Доклады: 

18:30-19:10 — ​​«Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI». Нейросети как альтернатива фотосессиям: виртуальная примерка и подбор подходящих аватаров для бренда.
Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tech.

Задача виртуальной примерки появилась некоторое время назад и сразу получила популярность в научной и бизнес-среде, что привело к созданию множества решений различного качества. Как же из этого разнообразия выбрать и адаптировать под данные маркетплейса модель, которая учтёт ваши архитектурные ограничения и будет гибкой к доработке и масштабированию?

Внутри доклада:

• анализ open source-решений и критерии отбора;

• дообучение модели под важные для бизнеса типы одежды;

• модерация входящих изображений;

• фильтрация некачественных генераций;

• разработка дополнительного сервиса генерации разных аватаров с целью выбора продавцом наиболее подходящей модели для бренда.

19:10-19:50 — «ИИ-ассистент для дарксторов Самоката». 
Павел Северилов, руководитель группы применения алгоритмов обработки естественного языка в ecom.tеch (ex Samokat.tech).

Где хранить цитрусовые: в холодильнике или при комнатной температуре; влияет ли на качество авокадо наличие или отсутствие плодоножки; какую температуру должна поддерживать машина при доставке фруктов? Верный ответ на эти вопросы позволяет правильно сохранять свежесть продуктов и доставлять их в лучшем виде клиентам.

Ранее товароведы могли найти ответы на эти и другие вопросы в инструкциях и базе знаний, однако поиск занимает продолжительное время, особенно если это касается новых сотрудников. Для увеличения эффективности, сокращения времени обучения и поиска информации мы внедрили ИИ-ассистента, который хорошо понимает человеческий язык и даёт быстрые ответы на любые вопросы в дарксторах.

В докладе расскажем о тонкостях реализации архитектуры решения на основе RAG и LLM, какие модели использовали и как учили, как встраивали ASR. В конце соберем рецепт, как быстро и качественно сделать своего ИИ-ассистента на основе LLM.

19:50-20:10 — Перерыв

20:10-21:00 — «От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе». 
Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения, ecom.tеch (ex Samokat.tech);
Татьяна Гришина, менеджер продукта, ecom.tеch (ex Samokat.tech).

Как с помощью нейросетей успешно и предсказуемо решать рутинные задачи обработки тысяч изображений за секунды, а не дни.
Познакомимся с тремя наиболее частыми задачами из рабочего процесса ретушера на маркетплейсе: удаления фона, улучшения качества изображений и генерации теней.

Поговорим о том, как адаптировать базовые генеративные модели компьютерного зрения под конкретную ситуацию, на что обратить внимание при дообучении и внедрении. Расскажем, как  разработать свою модель в отсутствие подходящего open-source решения на примере собственного недавно запущенного ИИ-сервиса генерации теней.

Покажем в режиме реального времени работу сервисов в кабинете ретушера Мегамаркета.

21:00-22:00 — Свободное общение.

=====

еcom.tech

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире — с помощью технологий. 

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени. 

В команде 4500 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Серия митапов

Мы делаем еcom.tech meetup, чтобы рассказать, как устроена технологическая сторона ритейла реального времени. Инструменты, процессы, инженерные практики — рассказываем о том, что под капотом у нового слоя городской инфраструктуры для мгновенной доставки.

Ещё одна важная цель — обмен опытом с коллегами из соседних компаний и индустрии в целом.

Информационные партнёры: 

IT Meeting	Митапочная — анонсы митапов по разработке